LT3：「エージェンティックAI時代のプロダクトマネジメント──仮説検証編」
最後に登壇したのは、ファインディでプロダクトマネジメント室室長を担う稲葉です。生成AIの進化を前提に、PMに求められる役割の変化と、新たな仮説検証体制のあり方を提示しました。
生成AIとの「共創プロセス」が始まっている
稲葉は、生成AIをプロダクト運用の「共働者」と位置づけ、ファインディ社でPRDレビューやUXライティングのレビュー業務などで実際にボット活用を始めていることを紹介しました。
さらに、レビュー観点の形式知化やナレッジ設計により、AIの学習効率を高める取り組みも進めているということです。
PMの役割は「人間にしかできないこと」へ
AIに多くのオペレーションが代替される時代において、PMが担うべきは「感情への理解」「ユーザーとの対話」「一次情報に向き合う泥臭さ」だと稲葉氏は語ります。生成AIによってアウトプットが加速する中で、「どの問いを立てるか」がますます問われる時代になるということです。
総括
Agentic AI時代、仮説検証のスピードと質を決めるのは「AIをどう使うかではなく、AIに『何を任せるか』を設計できるか」──稲葉の提言は、明日のプロダクト開発に具体的な指針を与えてくれる内容でした。
まとめ：「成果につなげる仮説と検証」が、PMを進化させる
今回のPM LT Nightで浮かび上がったのは、次のような点でした。
- 成果につながる行動から逆算するKPI設計
- 仮説を構造的に設計し、振り返りの精度を高める工夫
- AIの台頭を前提に、PMの役割を再定義する姿勢
プロダクトの成功に「魔法の弾丸」は存在しません。ですが、仮説と検証の精度を高めることで、施策の再現性を育てることはできます。PM LT Nightは、そんな「実践知」を語り合い、持ち帰る場所であり続けていきます。
