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2026年01月15日(木) 〜 2025年12月16日(火)
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チームを安心させるだけの数字を捨てよ。データ分析プラットフォーム・Mixpanelが教える「虚栄の指標」を見抜く4つのテスト
「登録ユーザー数が増え続けているのに、売上が伸びない」「施策の数値は良いのに、手応えがない」。こうした乖離の原因は、実用的なインサイトを伴わな...
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AI時代、プロダクトマネージャーの武器は一次情報だ──はてな米山氏の定性データウェアハウス論
生成AIやコーディングエージェントの台頭により「作ること」の難易度が下がった2025年。プロダクト開発において真に問われるのは、何を解決すべき...
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AI時代のプロダクトマネージャーは「体験全体」を作り替えろ──機能追加ではなく“再設計”の実践知
「既存プロダクトにAIエージェントを組み込む」。AIエージェント元年と呼ばれた今年、この命題に取り組んだプロダクトマネージャーは多いのではない...
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コンパウンド戦略の“解像度”を高める「4階層のビジョン設計」──jinjerが挑む、全プロダクトをGTMさせる仕組み
複数のプロダクトを展開する「コンパウンド戦略」は、SaaS企業の成長における定石となりつつあります。しかし、プロダクトが増えるにつれて全体のビ...
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AI時代のプロダクトに必要な「UXファースト思考」とは?── UIではなく「体験の構造」からプロダクトを設計する
AIの進化により、プロダクトは「機能」を提供する道具から、ユーザーと対話する「パートナー」へと変化しています。しかし、技術的な進化とは裏腹に、...
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生成AI時代のPMは生産量より生産性を追え──エムスリー山崎氏が明かす、ホームランを量産する7つのステップ
生成AIの登場により、プロダクト開発の現場ではコード生成やデザイン作成のスピードが劇的に向上している。しかし、「生産量」が増えることは、必ずし...
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AI時代のプロダクトマネージャーの役割──我々は何者か? 競争優位を生む「ディスカバリー」への回帰
生成AIの普及により、プロダクト開発の「デリバリー」は劇的に効率化されました。では、空いたリソースでプロダクトマネージャーは何をすべきか。ラク...
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ノーススターの先を行く:「メトリックツリー入門」実践ガイドと活用法
多くのプロダクトチームが導入している「ノーススター指標(NSM)」。チームの指針として有効な一方、それ単体では現場のアクションとのつながりが見...
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