「ラクスが描くAI時代のプロダクトマネジメント戦略」一覧
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顧客志向とAIの融合 ～ジョブ理論で導く「本当に必要な機能」の見極め方～
AIの進化で開発スピードが劇的に向上し、機能を手軽に量産できる時代が到来しました。だからこそ、プロダクトマネージャーには「本当に作るべきものは...
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AI駆動開発を支える役割の連携 〜PM×PMM×EMによる三位一体の組織論〜
生成AIの登場でプロダクト開発が劇的に変化する中、不確実性の高いAI機能の実装を一人の「スーパーPM」が担うのはもはや限界である。連載第4回と...
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なぜあなたの組織ではAIを使っても仕事が速くならないのか？──DXの本質は「ワークフロー変革」にある
AIを導入したものの、「個人の作業は速くなったが、チーム全体のスピードは変わらない」「最終的な確認工程で業務が滞る」といった課題に直面している...
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AI時代のプロダクトマネージャーの役割──我々は何者か？ 競争優位を生む「ディスカバリー」への回帰
生成AIの普及により、プロダクト開発の「デリバリー」は劇的に効率化されました。では、空いたリソースでプロダクトマネージャーは何をすべきか。ラク...
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ラクスがCAIOを新設した「本当の理由」──AI時代にSaaS企業が持つべき3つの競争優位性とは
生成AIの急速な進化が「経営マター」となる中、ラクスは2025年7月にCAIO（最高AI責任者）を新設するなど積極的に活用を進める姿勢を見せて...
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