AIが分析できない「顧客の熱量」とは。AIの“スマートさ”と“泥臭さ”を両立すべき理由
AI時代の「顧客理解」:プロダクトマネージャーが持つべき視点と実践 第3回
コミューン久松氏による「AI時代の顧客理解」連載、最終回。AIで顧客分析が高度化する今、なぜあえて「顧客の生の声」を聞くアナログな施策が必要なのか。本記事では、同社が実践する「信頼起点経営」を軸に、AIで効率化する「スマートさ」と、顧客と愚直に向き合う「泥臭さ」を両立させる哲学を論じる。AIが分析できない顧客の「熱量」が、いかに開発チームを動かし、プロダクトを成長させるのか。その実践例を紐解く。(編集部)
この記事は参考になりましたか?
- AI時代の「顧客理解」:プロダクトマネージャーが持つべき視点と実践連載記事一覧
-
- AIが分析できない「顧客の熱量」とは。AIの“スマートさ”と“泥臭さ”を両立すべき理由
- データサイエンティスト、プロダクトマネージャーともに必要な「課題理解」スキル
- 社内実験でプロダクトへのAI活用のアンチパターンを回避──カギとなるのは「顧客理解の深化」...
- この記事の著者
-
久松 佑輝(コミューン株式会社)(ヒサマツ ユウキ)
2017年Speeeに新卒で入社し、データサイエンティストとして広告配信アルゴリズムの開発に携わる。その後Datachainに出向し、プロダクトマネージャーとしてナショナルクライアントとブロックチェーンを活用したPoCを複数成功に導く。2021年5月にコミューン入社。2024年8月執行役員CPOに就...
※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です
この記事は参考になりましたか?
この記事をシェア
