まとめ
今回のイベントでは、生成AIによる業務効率化の現実が多角的に語られました。両社の取り組みから共通して見えてきたのは、以下のポイントです。
1．段階的なAI活用の重要性
ジグザグ社の事例では、一次情報の取得には人間の確認が必要だが、その後の分析はAIで加速できるという明確な役割分担を示しました。AIを万能視するのではなく、人間とAIの強みを活かした協働が重要です。
2．作業と仕事の区別
ユアスタンド社の事例では、AIが奪うのは「作業」であり、与えるのは「仕事」であるという視点を提示しました。定型的業務の自動化により、人間はより創造的で価値の高い活動に集中できるようになります。
3．組織全体でのAI活用
両社とも、個人レベルでのAI活用ではなく、組織全体でのAI活用を推進しています。プロセス設計、ツール選定、役割分担の明確化など、組織的な取り組みが成功の鍵となっています。
4．継続的な試行錯誤
どちらの事例も、完璧なソリューションを最初から作るのではなく、小さく試して改善を重ねるアプローチを取っています。AI活用では、継続的な試行錯誤と学習が不可欠といえます。
生成AIの活用は、単なる効率化ツールではなく、働き方そのものを変革する可能性を秘めています。今回のイベントで紹介された事例は、その可能性を実践的に示す貴重な学びとなりました。プロダクトマネージャーにとって、AI時代の働き方を考える上で、多くの示唆に富む内容でした。
