「問い」と「データ」の双方を活かしたアプローチでイノベーション論の本質に迫る、書籍『リサーチ・ドリブン・イノベーション』発売

　翔泳社は、書籍『リサーチ・ドリブン・イノベーション 「問い」を起点にアイデアを探究する』を4月20日に刊行した。創造的な組織づくりに関する支援を行っているMIMIGURIの安斎勇樹氏、小田裕和氏による共著。

　同書では、リサーチを「問い」を起点に「データ」を手がかりとしながら企業にとって「事業の新たな可能性を探り出す」ための汎用的な思考法と位置付け、「問い（自身の内側から生ずるわからないこと）」と「データ（外から集めた手がかり）」の間を行き来しながら、既存のイノベーション論の二項対立によらない、新しいアイデアを探究するアプローチを提唱し、4つのステップで解説している。

• STEP 1 「わからないこと」から問いを立てる
• STEP 2 「わかるためのデータ」+「つくるためのデータ」を集める
• STEP 3 ワークショップでリサーチデータを読み解く
• STEP 4 多“様”決で合意を形成する

　価格は税込2200円。

目次

• 序論　なぜ「リサーチ」なのか

Part 1 リサーチ・ドリブン・イノベーションの背景

• 第1章　リサーチ・ドリブン・イノベーションとは何か
• 1.1.　イノベーションの阻害要因
• 1.2.　イノベーションに求められる「創造的自信」
• 1.3.　リサーチ・ドリブン・イノベーションの特徴

Part 2　リサーチ・ドリブン・イノベーションの方法

• 第2章　STEP1：問いを立てる
• 2.1.　イノベーションは良い問いから生まれる
• 2.2.　問いを立てる2つのアプローチ
• 2.3.　リサーチの問いを立てる具体的な手順
• Column　問いの感性を耕す9つのプログラム―QWS Cultivation Program

• 第3章　STEP2：データを集める
• 3.1.　“良い”データに必要なこと
• 3.2.　データの種類と活かし方
• Column　自社の歴史も“データ”として活用する―シチズン創業100周年
• 3.3.　データの収集方法とそれぞれのポイント
• Column　注目を集める、ビッグデータと一人称データ

• 第4章　STEP3：データを解釈する
• 4.1.　データの解釈において重要なこと
• Column　議論と対話の違い
• 4.2.　データを読み解く上で着目すべき「5つの視点」
• 4.3.　データを解釈するワークショップの進め方

• 第5章　STEP4：合意を形成する
• 5.1.　何について合意すべきなのか
• 5.2.　合意のためのアプローチ
• Column　力強い共通言語がイノベーションを生み出す
• 5.3.　合意に基づきアイデアを生み出し検証する

Part 3　リサーチ・ドリブン・イノベーションのケーススタディ

• 第6章　事例を読み解く
• 6.1.　ケース1：新たな世代の「保険」の意味を問い直す
• 6.2.　ケース2：新たなコンビニのあり方を考える
• おわりに　リサーチの意味を問い直す―リサーチャーの新たな役割と可能性