要件定義とコードの矛盾をAIが検知、Tablyが開発支援ツール「KI Checker」ベータ版を公開

　及川卓也氏が率いるTably（テーブリー）は、ソフトウェア開発チームにおける情報源の矛盾をAIが自動検知するツール「KI Checker」のベータ版を公開した。要件定義書、設計書、ソースコードなどの間に生じるナレッジの乖離を特定し、プロジェクトの品質向上を支援する。ベータ期間中は無償で利用可能となっている。

　開発が進むにつれ、PRD（プロダクト要求仕様書）や設計書、課題管理ツールのIssue、チャット上での議論などが並行して更新され、やがてどれが「現在の正解」か分からなくなるナレッジの乖離は、多くのチームが抱える構造的な課題だ。

　過去のチャットでの暫定的な仕様変更がドキュメントに反映されず、後に実装とのズレが発覚した際など、従来はテックリードやシニアエンジニアが横断的な調査を暗黙的に引き受けるケースが多かった。さらに生成AIによるコーディング支援が普及した現在、AIに渡す前提情報が実態と乖離していれば誤ったコードが生成されてしまうため、正しいナレッジの維持はますます重要性を増している。

　「KI Checker」は、この課題に対して検知と運用の両面からアプローチする。担当するドキュメントやコードを登録し、確認したい観点を入力することで、実装と内容が食い違っている可能性のある箇所をAIが理由付きで提示。さらに修正内容の自動提案も行う。ただし、ツールが自動でドキュメントを書き換えることはせず、判断に必要な根拠と選択肢を揃えた上で、最終的な意思決定をエンジニアなど人間の手に残す設計を採用している。

　現時点では、Googleドキュメント、GitHub、Confluence、Notionとの連携に対応しており、外部サービスへのOAuth接続で手軽に導入可能。分析時にユーザーデータがAIモデルの学習に使用されることはない。今後はSlack連携などの機能追加を予定しており、ベータ版ユーザーからのフィードバックをもとに精度向上や開発を進めていくとしている。利用申し込みは公式サイトから受け付けている。