作りたいのに作れない「巨大プロダクトのジレンマ」
NTTドコモが提供するスマホ決済アプリ「d払い」。ユーザー数7000万人超という圧倒的な顧客基盤を持つこの巨大プロダクトは、今まさに「週次改善」というスタートアップ顔負けのスピードで進化を続けている。
一般に、サービス規模が拡大すればするほど、組織は分業化され、意思決定のスピードは鈍化する。「作りたい機能があるのに、調整に時間がかかる」「リリースした施策の結果がわかるまで数週間かかる」といった課題に頭を抱えるプロダクトオーナー（PO）や企画担当者は少なくないはずだ。
なぜ、d払いはその壁を突破できたのか。
2025年12月4日に開催された「プロダクトマネージャーカンファレンス 2025（pmconf 2025）」のセッション「“出す→学ぶ→直す”を高速化せよ」（講演資料）において、NTTドコモの阿部能人氏（UIUX主管／プロダクトオーナー）、桜井海匡氏（プロダクトオーナー）、そして分析基盤の構築を支援したDearOneの益子貴博氏が登壇。
その裏側にあったのは、徹底的な「組織構造の変革」と、意思決定のボトルネックを排除するための「武器（データ基盤）」、そしてそれを支える「参謀（パートナー）」の存在だった。
講演の司会を務めた、株式会社DearOne グロースマーケティング部 アナリティクスユニット
ユニットマネージャー シニアコンサルタントの益子貴博氏
「機能改善」と「新規開発」のチーム分割
「d払い」は、決済機能のみならず、投資、保険、クーポンなど、多岐にわたるサービスを包含するスーパーアプリへと成長している。しかし、その多機能さと規模ゆえに、かつては改善のスピード感に課題を抱えていた。
「利用者が多いということは、それだけ『お客様の声』も膨大になります。また、決済、ポイント、加盟店、セキュリティなど、関わる部署もKPIも多岐にわたるため、その点からも解決が必要な課題が多い状況でした」（阿部氏）
株式会社NTTドコモ ウォレットサービス部 UIUX企画担当
UIUX主管／プロダクトオーナー 阿部能人氏
ドコモでは以前からアジャイル開発体制を導入していたものの、リソースが分散し、本来目指すべきスピード感（頻繁なリリースによる価値検証）が実現できていない時期があったという。この状況を打破するために踏み切ったのが、開発体制の大胆な再編だ。アジャイルチームを目的別に以下の2つに分割した。
- 機能改善チーム：UI/UXの磨き込みや使い勝手の向上に特化。「毎週リリース」をミッションとし、高速にPDCAを回す
- 新規開発チーム：Suicaチャージやdカード連携など、大規模な開発を伴う新機能を担当する
「声の大きさ」に頼らない優先度スコアリング
体制を整えたことで改善のリソースは確保されたが、次なる課題は「何を直すか」の決定だ。多くの部署から寄せられる膨大な要望に対し、すべてを一度に解決することは物理的に不可能である。
そこで導入されたのが、優先度決定の「スコアリング（数値化）」だ。
- 定量項目：お客様の声の件数、エラー発生数など
- 定性項目：「お客様が行動を完了できない（クリティカルな不具合か）」などのUX基準
これらを掛け合わせて点数化し、誰の目にも明らかな「対応すべき順番」を可視化した。これにより、特定の部署や役職者の「声の大きさ」ではなく、ユーザーへのインパクトを基準としたフラットな意思決定が可能になったのだ。
「分析待ち」で開発が止まる。SQL依存からの脱却
組織のパイプラインは整った。しかし、高速な改善サイクル（ラーニングループ）を回すためには、もう一つ、致命的なボトルネックを解消する必要があった。それが「データの壁」だ。
「以前の環境では、アプリの行動データ（Google Analyticsなど）と、自社独自の決済データが別のデータベースに分断されていました。両者を紐づけて詳細な分析をするには、エンジニアに依頼してSQLを書いてもらう必要があり、結果が出るまで2週間〜1か月かかることもありました」（阿部氏）
週次で改善リリースを行いたいチームにとって、分析に2週間かかるタイムラグは致命的だ。結果がわかる頃には次の施策が動き出しており、データに基づいた振り返りができない。「検証なきリリース」を繰り返す恐れがあった。
武器としての「Amplitude」と、参謀としての「DearOne」
この状況を一変させたのが、プロダクト分析ツール「Amplitude」の導入と、その構築を支援した株式会社DearOneの存在だ。
単にツールを導入しただけではない。DearOneはドコモの複雑なデータ構造を深く理解し、アプリ内の行動ログと、DWH（データウェアハウス）にある決済データをAmplitude上でシームレスに繋ぎ合わせる環境を設計した。
これにより、以下のような劇的な変化が生まれた。
- SQLゼロ化：複雑なクエリを書くことなく、GUI上の操作だけで高度な分析が可能に
- リードタイム短縮：2週間かかっていた分析が、数十分〜数時間で完了
- 民主化：エンジニアに頼らず、企画担当者やデザイナー自身がその場でデータを叩けるようになった
「アプリのイベントデータと決済データが一気通貫で見られるようになったことで、『どの画面を見た人が、実際にいくら決済したのか』というビジネス成果に直結する分析が、誰でも簡単にできるようになりました」（桜井氏）
株式会社NTTドコモ 第二プロダクトデザイン部
プロダクトオーナー 桜井海匡氏
