ギブリー、プロンプトエンジニアリングを学べる「Prompt Engineering Guide」を「Track Training」にて配信

　ギブリーは、ChatGPTなどジェネレーティブAIの活用術の1つである「プロンプトエンジニアリング」における技術をまとめた、オープンソースの「Prompt Engineering Guide（プロンプトエンジニアリングガイド）」を日本語訳し、同社の展開するテクノロジー人材育成プラットフォーム「Track Training（トラック・トレーニング）」の、オフィシャルコースとしての配信を4月4日に開始した。

　今回、公開されたPrompt Engineering Guideの日本語訳は、Track Trainingを利用しているすべての企業・学校法人にて利用できる。

　Prompt Engineering Guideはプロンプトエンジニアリングを学ぶコースで、「プロンプト」はジェネレーティブAI言語モデルに与える入力テキストであり、モデルに質問や命令を伝えるために使用される。

　プロンプトエンジニアリングは、自然言語処理エンジニアにとっては大規模言語モデル（LLM）の能力と限界を理解し、質問の応答や推論を用いた複雑なタスクへのアプリケーション能力を向上させる上で役立つ。ジェネレーティブAIを利用したプロダクト企画者にとっては、大規模言語モデルを効果的に活用するスキルを身につけ、革新的なプロダクトやサービスを開発する機会を広げる。ジェネレーティブAIを道具として利用する人にとっては、大規模言語モデルを用いた情報抽出や質問応答を最適化することにつながり、さまざまなタスクにおいて効率的な方法で言語モデルを使用することが可能となる。

　なお、同コースのコンテンツを正確に読み解くには、機械学習や自然言語処理の知識が必要となるものの、ChatGPTおよびChatGPTを活用したサービスの利用にあたって、テクニックやリスクを学びたい場合は、ChatGPTなどの利用経験があれば十分だとしている。