社内実験でプロダクトへのAI活用のアンチパターンを回避──カギとなるのは「顧客理解の深化」と「成功の型の発見」
AI時代の「顧客理解」：プロダクトマネージャーが持つべき視点と実践 第1回
データサイエンティストの経験を経て、現在はコミュニティサクセスプラットフォーム「Commune」を提供するコミューン株式会社でCPOとして活躍する久松佑輝氏。現在は、プロダクトマネージャーとデータサイエンスチームの両方を統括しており、データをプロダクト価値向上につなげるべく、さまざまな取り組みを実践されています。第1回は、データサイエンスやAIのプロジェクトが失敗しがちな要因を、社内でAI活用を通して解決する知見を説明していただきます。（編集部）
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久松 佑輝（コミューン株式会社）（ヒサマツ ユウキ）
2017年Speeeに新卒で入社し、データサイエンティストとして広告配信アルゴリズムの開発に携わる。その後Datachainに出向し、プロダクトマネージャーとしてナショナルクライアントとブロックチェーンを活用したPoCを複数成功に導く。2021年5月にコミューン入社。2024年8月執行役員CPOに就...
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