「まず試す」カルチャーの重要性──生成AI領域のプロダクト作り
生成AI領域のプロダクト作り──どのように市場を選び、新たなプロダクトを作るべきか？ 第2回
本連載では、生成AI領域に特化した事業を創出し続ける私AlgomaticのCEO大野が、同社の実践で得た「生成AI領域の事業づくりの要諦」を、現場のリアルな体験を交えて共有する。生成AI時代ならではの新しい事業の作り方のヒントとなれば幸いである。第1回では、生成AI領域の事業開発では、技術リスクを取るため、市場リスクは取りすぎるべからず、すなわち「実現できれば、確実に売れるものを作ろう」という話をした。第2回となる今回は、技術側のリスク、不確実性の高い生成AI技術にいかに向き合うべきかを解説する。
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大野 峻典（株式会社Algomatic）（オオノ シュンスケ）
東京大学工学部卒。東京大学にて深層学習を用いた研究プロジェクトに従事。Indeedにて新規事業のソフトウェア開発・プロダクトマネジメント、機械学習基盤の開発を行う。2018年、機械学習・深層学習を用いたソリューション開発を行う株式会社Algoageを創業。2020年、DMMグループへM&Aによりジョ...
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