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2026年02月11日(水) 〜 2026年01月12日(月)
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AI導入を「宝の持ち腐れ」にしない組織の作り方──S.M.A.R.T.フレームワークで挑むAIX
AI導入を成功させる鍵は、ツールそのものよりも、それを扱う「組織」にあります。優れた技術を導入しても、既存の業務プロセスや組織体制と噛み合わな...
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「技術立都」東京を次のフェーズへ！GovTech東京が三方向で進めるAI活用
東京都のデジタル化を牽引するフロントランナーである「GovTech東京」。さまざまなバックグラウンドを持つエンジニアやプロダクトマネージャーが...
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アトラシアン流プロダクト開発術：「プロダクトオペレーション」という新たな役割
プロダクトの数が増え、関わるプロダクトチームやステークホルダーが多様化するにつれて、プロダクトチーム間の情報連携はますます複雑になります。前の...
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なぜあなたの組織ではAIを使っても仕事が速くならないのか？──DXの本質は「ワークフロー変革」にある
AIを導入したものの、「個人の作業は速くなったが、チーム全体のスピードは変わらない」「最終的な確認工程で業務が滞る」といった課題に直面している...
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Sora2は「動画生成ツール」では語りきれない──OpenAIが描く、AIプロダクトの設計思想
OpenAIの動画生成AI「Sora（Sora v2 model）」が公開され、その生成クオリティに世界中が驚嘆しました。しかし、UI/UXデ...
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プロダクト開発を加速する Figma Make──「Figma Make Cafe」イベントレポート
2025年11月、東京・渋谷で「Figma Make Cafe」が開催されました。参加者はコーヒーやスイーツなどを楽しみながら、Figma M...
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d払いはなぜ「年間150回の改善」ができるのか？ 巨大組織をアジャイルに変えた「武器と参謀」
「ユーザー数は多いが、身動きが取れない」「アジャイルを導入したはずが、リリースが増えない」「データの抽出に2週間かかり、その間に熱が冷める」─...
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デザイナー出身プロダクトマネージャーが捨てた「こだわり」と、見つけた「価値を届けるチームの考え方」
学習プラットフォーム「Monoxer」を提供するモノグサ株式会社による寄稿連載の第7回。今回は、UI/UXデザイナーからプロダクトマネージャー...
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業界平均という「罠」にハマっていないか？ 意味のないベンチマークを捨て、プロダクトを伸ばすための「正しい指標」の選び方
「ダッシュボードは充実しているのに、アクションにつながらない」「数字報告だけで会議が終わってしまう」。多くのチームが直面するこの課題は、データ...
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生成AIで「若手の生産性が下がった」衝撃データ。ファインディが語る、AI駆動開発のリアルと2026年の生存戦略
1月21日、ファインディは事業戦略発表会を開催し、事業開始から10周年の節目における新戦略を発表した。代表取締役の山田裕一朗氏は、直近半年でエ...
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チームを安心させるだけの数字を捨てよ。データ分析プラットフォーム・Mixpanelが教える「虚栄の指標」を見抜く4つのテスト
「登録ユーザー数が増え続けているのに、売上が伸びない」「施策の数値は良いのに、手応えがない」。こうした乖離の原因は、実用的なインサイトを伴わな...
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AI時代、プロダクトマネージャーの武器は一次情報だ──はてな米山氏の定性データウェアハウス論
生成AIやコーディングエージェントの台頭により「作ること」の難易度が下がった2025年。プロダクト開発において真に問われるのは、何を解決すべき...
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AI時代のプロダクトマネージャーは「体験全体」を作り替えろ──機能追加ではなく“再設計”の実践知
「既存プロダクトにAIエージェントを組み込む」。AIエージェント元年と呼ばれた今年、この命題に取り組んだプロダクトマネージャーは多いのではない...
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