SHOEISHA iD

※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(メールアドレス&パスワード)でログインいただけます

ProductZine Day&オンラインセミナーは、プロダクト開発にフォーカスし、最新情報をお届けしているWebメディア「ProductZine(プロダクトジン)」が主催する読者向けイベントです。現場の最前線で活躍されているゲストの方をお招きし、日々のプロダクト開発のヒントとなるような内容を、講演とディスカッションを通してお伝えしていきます。

デブサミ2026の初日をProductZineとコラボで開催。

Developers Summit 2026 「Dev x PM Day」

Developers Summit 2026 「Dev x PM Day」

ニュース一覧

57件中41~57件を表示

月別アーカイブ

2026年 1月 2月 3月 4月

2025年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

2024年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

2023年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

2022年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

2021年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

2020年 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月

おすすめ

アクセスランキング

アクセスランキング

  1. 1
    AIエージェント時代のプロダクトマネージャーは何を作るべき? 元BigQuery責任者が語る「ソフトウェアが工場になる日」と新たなモート NEW
  2. 2
    人件費か、AI利用料か? 投資家の評価軸が変わる「AIエージェント時代」に、PMが描くべきUXと事業モデル
  3. 3
    カラクリ、ローカル環境で動作する軽量CUAモデル「KARAKURI VL2」をオープンソース公開
  4. 4
    Graat、AIエージェント「EBAAD」を通じたKDDIの要件定義支援を公開。バックログ作成の質を高め、本質的な議論を創出
  5. 5
    ARR1億ドルのユニコーンへ──AI英会話「スピーク」が陥った短期成長の罠と、日本市場で切り拓いた長期スケール戦略
  6. 6
    成長領域で多くの人々の架け橋となる、医療DX「カケハシ」のプロダクトマネージャーに求められること
  7. 7
    AI時代のプロダクトマネージャーの役割──我々は何者か? 競争優位を生む「ディスカバリー」への回帰
  8. 8
    AI時代のプロダクトマネージャーは「何」に時間を割くべきか? Figmaが提示する、70点の壁を突破する「文脈」の設計
  9. 9
    生成AI時代に「SaaSは死ぬ」のか? 弁護士ドットコムに学ぶ、模倣されないデータでのMoatの作り方
  10. 10
    「技術的に無理」と思い込み、専門家にHowを提案していませんか? プロダクトマネージャーが“期待値と事業戦略”で壁を越える術

イベント

ProductZine Day&オンラインセミナーは、プロダクト開発にフォーカスし、最新情報をお届けしているWebメディア「ProductZine(プロダクトジン)」が主催する読者向けイベントです。現場の最前線で活躍されているゲストの方をお招きし、日々のプロダクト開発のヒントとなるような内容を、講演とディスカッションを通してお伝えしていきます。

新規会員登録無料のご案内

  • ・全ての過去記事が閲覧できます
  • ・会員限定メルマガを受信できます

メールバックナンバー

アクセスランキング

アクセスランキング

  1. 1
    AIエージェント時代のプロダクトマネージャーは何を作るべき? 元BigQuery責任者が語る「ソフトウェアが工場になる日」と新たなモート NEW
  2. 2
    人件費か、AI利用料か? 投資家の評価軸が変わる「AIエージェント時代」に、PMが描くべきUXと事業モデル
  3. 3
    カラクリ、ローカル環境で動作する軽量CUAモデル「KARAKURI VL2」をオープンソース公開
  4. 4
    Graat、AIエージェント「EBAAD」を通じたKDDIの要件定義支援を公開。バックログ作成の質を高め、本質的な議論を創出
  5. 5
    ARR1億ドルのユニコーンへ──AI英会話「スピーク」が陥った短期成長の罠と、日本市場で切り拓いた長期スケール戦略
  6. 6
    成長領域で多くの人々の架け橋となる、医療DX「カケハシ」のプロダクトマネージャーに求められること
  7. 7
    AI時代のプロダクトマネージャーの役割──我々は何者か? 競争優位を生む「ディスカバリー」への回帰
  8. 8
    AI時代のプロダクトマネージャーは「何」に時間を割くべきか? Figmaが提示する、70点の壁を突破する「文脈」の設計
  9. 9
    生成AI時代に「SaaSは死ぬ」のか? 弁護士ドットコムに学ぶ、模倣されないデータでのMoatの作り方
  10. 10
    「技術的に無理」と思い込み、専門家にHowを提案していませんか? プロダクトマネージャーが“期待値と事業戦略”で壁を越える術